w3c

w3c

  • Chwilowo niedostępny
Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach
  • Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach

Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach

Autor: Joanna Wyrobek
30815697
Sugerowana cena detaliczna w zł: 59
49,51 zł
Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach

Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach

49,51 zł

w3c

Ilość
Brak produktu!

Chwilowo niedostępny

  Chcesz przekazać prezent dla dzieci z domów dziecka? Nie płacisz za wysyłkę!

Wybierz tę opcję na etapie wyboru sposobu dostawy.

 

Koszt wysyłki od 9,90 zł (Orlen Paczka)

 

Darmowa wysyłka przy zamówieniach o wartości min. 199 zł brutto

 

Wysyłka od 2 do 4 dni roboczych

 

Bezpieczne przelewy | BLIK | Karta

Przestępczość gospodarcza stanowi istotny problem zarówno dla gospodarki polskiej, jak i światowej. W 2018 roku straty dla budżetu i sektora prywatnego w Polsce związane z tego rodzaju przestępstwami wyniosły ok. 5 miliardów złotych. Dlatego bardzo ważne jest stworzenie metody, która – na podstawie sprawozdania finansowego – pozwoli ustalić, czy przedsiębiorstwo może być zagrożone oszustwem finansowym.

Monografia stanowi próbę wyjścia naprzeciw tym oczekiwaniom. Jej celem jest przedstawienie algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stosowanych do identyfikacji zmanipulowanych sprawozdań finansowych, a także stworzenie modelu ostrzegającego przed takimi działaniami. W części opisowej omówiono największe skandale finansowe minionego stulecia oraz wyniki wcześniejszych badań, czyli istniejące modele wykrywania oszustw oraz machinacji w wyniku finansowym. W części empirycznej autorka przedstawiła wyniki badań własnych oraz modele przygotowane dla rynku amerykańskiego i polskiego, które można zastosować do wykrywania takiego zagrożenia. Zwraca także uwagę na to, jakie elementy sprawozdania finansowego wskazują na potencjalne manipulacje finansowe, dzięki czemu mogą być potraktowane jako wyraźne sygnały ostrzegawcze.

Opisane w monografii narzędzia będą pomocne w praktyce gospodarczej do identyfikowania podmiotów popełniających różnego rodzaju oszustwa. Modele wykrywania oszustw stanowią istotne uzupełnienie analizy finansowej, podobnie jak modele prognozowania upadłości są użytecznym narzędziem ostrzegawczym dla przedsiębiorców, inwestorów, księgowych, biegłych rewidentów oraz organów nadzoru finansowego.

Poltext
30815697

Opis

Autor
Joanna Wyrobek
Sugerowana cena detaliczna w zł
59
ISBN
978-83-8175-499-6
Wydawnictwo
Poltext
Data wydania
2024-01-19
Rok wydania
2023
Wysokość
235
Szerokość
165
Wydanie
1
Waga
406
Grubość
14.000000
Wiek
+
Rodzaj oprawy
Miękka ze skrzydełkami
Liczba stron
250
Cena regularna
59

Specyficzne kody

EAN13
9788381754996
Komentarze (0)

Boxed:

Sticky Add To Cart

Font: